列表理解与lambda+过滤器

Question

列表理解与lambda+过滤器我碰巧发现自己有一个基本的过滤需求：我有一个列表，我必须通过条目的一个属性来过滤它。我的代码看起来如下：my_list = [x for x in my_list if x.attribute == value]但后来我想，这样写不是更好吗？my_list = filter(lambda x: x.attribute == value, my_list)它更具可读性，如果性能需要，可以取出lambda以获得一些信息。问题是：使用第二种方式是否有任何警告？表现有什么不同吗？我是否完全忽略了PythonicWay™，并且应该以另一种方式来实现它(例如使用itemgetter而不是lambda)？

Answer 1

奇怪的是，不同的人有多大的美。我觉得清单上的理解比filter+lambda但只要你觉得更容易就用吧。但是，不要再给出已经用于内置的变量名了，这是令人困惑的。[最初使用的问题list作为变量名，但根据此答案进行了更新。]

有两件事可能会减慢您对filter.

第一个是函数调用开销：一旦您使用Python函数(不管是由def或lambda)过滤器可能会比列表理解慢。几乎可以肯定，这还不够重要，在您对代码进行计时并发现它是一个瓶颈之前，您不应该过多地考虑性能问题，但差别就在这里。

可能出现的另一个开销是lambda被迫访问一个作用域变量(value)。这比访问局部变量要慢，在Python2.x中，列表理解只访问局部变量。如果您使用Python3.x，列表理解将在一个单独的函数中运行，因此它也将访问value通过一个闭包，这个差别就不适用了。

要考虑的另一种选择是使用生成器而不是列表理解：

def filterbyvalue(seq, value):
   for el in seq:
       if el.attribute==value: yield el

然后，在您的主要代码中(这是可读性真正重要的地方)，您已经用一个有希望有意义的函数名替换了列表理解和筛选。