为什么使用分配错误？

Question

为什么使用分配错误？这个职位(R中的懒惰评估-赋值是否受影响？)包括一些共同点，但我不确定它能回答我的问题。我不再使用assign当我发现apply家庭很久以前了，尽管在这种情况下，纯粹是出于优雅的原因：names.foo <- letters values.foo <- LETTERSfor (i in 1:length(names.foo))   assign(names.foo[i], paste("This is: ", values.foo[i]))可改为：foo <- lapply(X=values.foo, FUN=function (k) paste("This is :", k))names(foo) <- names.foo这也是为什么(http：/ran.r-project.org/doc/faq/R-FAQ.html#如何-可以-i-将字符串-转换为-a-变量_003f)R-FAQ说应该避免这种情况。现在，我知道assign一般都不赞成。但还有其他原因我不知道？我怀疑它可能会扰乱范围或懒惰的评估，但我不确定？演示此类问题的示例代码将是很棒的。