如何更新matplotlib中的绘图？

Question

如何更新matplotlib中的绘图？我在这里重画这个数字有问题。我允许用户在时间尺度(x轴)中指定单元，然后重新计算并调用此函数。plots()..我希望绘图简单地更新，而不是在图形中追加另一个绘图。def plots():     global vlgaBuffSorted     cntr()     result = collections.defaultdict(list)     for d in vlgaBuffSorted:         result[d['event']].append(d)     result_list = result.values()     f = Figure()     graph1 = f.add_subplot(211)     graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1)     for item in result_list:         tL = []         vgsL = []         vdsL = []         isubL = []         for dict in item:             tL.append(dict['time'])             vgsL.append(dict['vgs'])             vdsL.append(dict['vds'])             isubL.append(dict['isub'])         graph1.plot(tL,vdsL,'bo',label='a')         graph1.plot(tL,vgsL,'rp',label='b')         graph2.plot(tL,isubL,'b-',label='c')     plotCanvas = FigureCanvasTkAgg(f, pltFrame)     toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(plotCanvas, pltFrame)     toolbar.pack(side=BOTTOM)     plotCanvas.get_tk_widget().pack(side=TOP)

Answer 1

你基本上有两个选择：

1. 做你目前正在做的事情，但是打电话graph1.clear()和graph2.clear()在重新绘制数据之前。这是最慢、但最简单、最健壮的选择。

2. 您可以只更新绘图对象的数据，而不是重新绘图。您需要对代码进行一些更改，但这比每次重新绘制代码要快得多。但是，您正在绘制的数据的形状不能更改，如果数据的范围正在更改，则需要手动重置x和y轴限值。

为了给出第二种选择的例子：

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)y = np.sin(x)# You probably won't need this if you're embedding things in a tkinter plot...plt.ion()
fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)line1, = ax.plot(x, y, 'r-')
 # Returns a tuple of line objects, thus the commafor phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

Answer 2

您还可以这样做：这将在图上绘制一个10x1随机矩阵数据，用于for循环的50个循环。

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

plt.ion()for i in range(50):
    y = np.random.random([10,1])
    plt.plot(y)
    plt.draw()
    plt.pause(0.0001)
    plt.clf()