大熊猫笛卡尔产品

Question

大熊猫笛卡尔产品我有两只熊猫的资料：from pandas import DataFramedf1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]})df2 = DataFrame({'col3':[5,6]})获得他们笛卡尔产品的最佳实践是什么(当然，没有像我一样明确地写它)？#df1, df2 cartesian productdf_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})

Answer 1

使用pd.MultiIndex.from_product作为否则为空的dataframe中的索引，然后重置它的索引，您就完成了。

a = [1, 2, 3]b = ["a", "b", "c"]index = pd.MultiIndex.from_product([a, b], names = ["a", "b"])pd.DataFrame(index = index).reset_index()

退出：

   a  b

0  1  a

1  1  b

2  1  c

3  2  a

4  2  b

5  2  c

6  3  a

7  3  b

8  3  c

Answer 2

这将不会赢得一个代码高尔夫比赛，并借鉴了前面的答案-但清楚地显示了关键是如何添加，以及如何加入工作。这将从列表中创建2个新的数据帧，然后添加执行笛卡儿产品的键。

我的用例是，我需要列表中每周的所有存储ID。所以，我创建了我想要的所有周的列表，然后是我想要映射它们的所有商店ID的列表。

我选择左的合并，但在这个设置中语义与内部相同。如果键组合在两个表中出现不止一次，它就会执行笛卡尔积-这就是我们所设置的。

days = pd.DataFrame({'date':list_of_days})stores = pd.DataFrame({'store_id':list_of_stores})stores['key'] 
= 0days['key'] = 0days_and_stores = days.merge(stores, how='left', on = 'key')days_and_stores.drop('key',1, inplace=True)