检查列表中是否存在值的最快方法

Question

检查列表中是否存在值的最快方法知道一个值是否存在于一个列表中(一个包含数百万个值的列表)以及它的索引是什么的最快方法是什么？我知道列表中的所有值都是唯一的，如本例所示。我尝试的第一个方法是(实际代码中的3.8秒)：a = [4,2,3,1,5,6]if a.count(7) == 1:     b=a.index(7)     "Do something with variable b"我尝试的第二个方法是(实际代码快2倍：1.9秒)：a = [4,2,3,1,5,6]try:     b=a.index(7)except ValueError:     "Do nothing"else:     "Do something with variable b"来自堆栈溢出用户的建议方法(实际代码为2.74秒)：a = [4,2,3,1,5,6]if 7 in a:     a.index(7)在我的实际代码中，第一个方法需要3.81秒，第二个方法需要1.88秒。这是一个很好的改进，但是：我是Python/脚本的初学者，有更快的方法来做同样的事情并节省更多的处理时间吗？更具体地解释我的应用程序：在Blender API中，我可以访问一个粒子列表：particles = [1, 2, 3, 4, etc.]从那里，我可以进入粒子的位置：particles[x].location = [x,y,z]对于每个粒子，我通过搜索每个粒子的位置来检验是否存在邻居，如下所示：if [x+1,y,z] in particles.location    "Find the identity of this neighbour particle in x:the particle's index     in the array"     particles.index([x+1,y,z])

Answer 1

7 in a

最清晰最快的方法。

您还可以考虑使用set，但是从列表中构建这个集合可能需要更多的时间，而更快的成员资格测试将节省更多时间。唯一确定的方法是做好基准测试。(这还取决于所需的操作)

Answer 2

def check_availability(element, collection: iter):
    return element in collection

使用

check_availability('a', [1,2,3,4,'a','b','c'])

我相信这是知道所选值是否在数组中的最快方法。