在Python中，如何确定对象是否是可迭代的？

Question

在Python中，如何确定对象是否是可迭代的？有没有类似的方法isiterable？到目前为止我找到的唯一解决办法就是打电话hasattr(myObj, '__iter__')但我不知道这有多蠢。

Answer 1

1. 检查__iter__在序列类型上工作，但在例如字符串上会失败在Python 2中..我也想知道正确的答案，在此之前，有一种可能性(也适用于字符串)：

   try:
       some_object_iterator = iter(some_object)except TypeError as te:
       print some_object, 'is not iterable'

   这个iter内建检查__iter__方法，或者在字符串的情况下，__getitem__方法。

2. 另一种一般的pythonic方法是假设一个可迭代的，如果它不能在给定的对象上工作，那么它就会优雅地失败。Python词汇表：

   Pythonic编程风格，它通过检查对象的方法或属性签名来确定对象的类型，而不是通过与某个类型对象的显式关系(“如果它看起来像鸭子嘎嘎作响就像鸭子，一定是鸭子)通过强调接口而不是特定类型，精心设计的代码通过允许多态替换来提高其灵活性。鸭子类型避免使用type()或isinstent()进行测试。相反，它通常采用EAFP(请求宽恕比许可容易)的编程风格。

   ...

   try:
      _ = (e for e in my_object)except TypeError:
      print my_object, 'is not iterable'

3. 这个collections模块提供了一些抽象基类，允许询问类或实例是否提供特定功能，例如：

   from collections.abc import Iterableif isinstance(e, Iterable):
       # e is iterable

   但是，这不检查可迭代的类。__getitem__.

Answer 2

鸭型

try:
    iterator = iter(theElement)except TypeError:
    # not iterableelse:
    # iterable# for obj in iterator:#     pass

类型检查

使用抽象基类..它们至少需要Python2.6，并且只适用于新样式的类。

from collections.abc import Iterable   # import directly from collections for Python < 3.3if isinstance(theElement, Iterable):
    # iterableelse:
    # not iterable

然而，iter()是否更可靠，如所述通过文件:

检查isinstance(obj, Iterable)检测注册为Iterable或具有__iter__()方法，但它不会检测到使用__getitem__()方法。确定对象是否可迭代的唯一可靠方法是调用iter(obj).