将连续数值转换为由间隔定义的离散类别

Question

将连续数值转换为由间隔定义的离散类别我有一个具有连续数值变量的数据框架，即以月份为单位的年龄(Age_Mnths)。我想做一个新的离散变量，基于年龄间隔的年龄类别。# Some example datarota2 <- data.frame(age_mnth = 1:170)我创造了ifelse基于过程(以下)，但我相信有一个更优雅的解决方案的可能性。rota2$age_gr<-ifelse(rota2$age_mnth < 6, rr2 <- "0-5 mnths",    ifelse(rota2$age_mnth > 5 & rota2$age_mnth < 12, rr2 <- "6-11 mnths",           ifelse(rota2$age_mnth > 11 & rota2$age_mnth < 24, rr2 <- "12-23 mnths",                  ifelse(rota2$age_mnth > 23 & rota2$age_mnth < 60, rr2 <- "24-59 mnths",                         ifelse(rota2$age_mnth > 59 & rota2$age_mnth < 167, rr2 <- "5-14 yrs",                               rr2 <- "adult")))))我知道有cut函数，但我无法处理它，因为我的目的是对其进行离散/分类。

Answer 1

如果有什么原因你不想用cut那我就不明白为什么。cut会对你想做的事情很好

# Some example datarota2 <- data.frame(age_mnth = 1:170)# Your way of doing things to compare againstrota2$age_gr<-ifelse(rota2$age_mnth
<6,rr2<-"0-5 mnths",
                     ifelse(rota2$age_mnth>5&rota2$age_mnth<12,rr2<-"6-11 mnths",
                            ifelse(rota2$age_mnth>11&rota2$age_mnth<24,rr2<-"12-23 mnths",
                                   ifelse(rota2$age_mnth>23&rota2$age_mnth<60,rr2<-"24-59 mnths",
                                          ifelse(rota2$age_mnth>59&rota2$age_mnth<167,rr2<-"5-14 yrs",
                                                 rr2<-"adult")))))# Using cutrota2$age_grcut <- cut(rota2$age_mnth, 
                       breaks = c(-Inf, 6, 12, 24, 60, 167, Inf), 
                       labels = c("0-5 mnths", "6-11 mnths", "12-23 mnths", "24-59 mnths", "5-14 yrs", "adult"), 
                       right = FALSE)

Answer 2

rota2$age_gr<-c( "0-5 mnths", "6-11 mnths", "12-23 mnths", "24-59 mnths", "5-14 yrs",
                 "adult")[
           findInterval(rota2$age_mnth , c(-Inf, 5.5, 11.5, 23.5, 59.5, 166.5, Inf) ) ]