使用多处理Pool.map()时不能class=‘class 3’>选择

Question

使用多处理Pool.map()时不能class=‘class 3’>选择我试着用multiprocessing氏Pool.map()功能同时分工。当我使用以下代码时，它工作得很好：import multiprocessingdef f(x):     return x*xdef go():     pool = multiprocessing.Pool(processes=4)             print pool.map(f, range(10))if __name__== '__main__' :     go()然而，当我在一种更面向对象的方法中使用它时，它就不起作用了。它给出的错误消息是：PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed当以下是我的主程序时，就会发生这种情况：import someClassif __name__== '__main__' :     sc = someClass.someClass()     sc.go()以下是我的someClass班级：import multiprocessingclass someClass(object):     def __init__(self):         pass     def f(self, x):         return x*x    def go(self):         pool = multiprocessing.Pool(processes=4)                print pool.map(self.f, range(10))谁知道问题可能是什么，或者是一个简单的解决方法？

Answer 1

您还可以定义__call__()方法在您的someClass()，这就叫someClass.go()然后传递一个someClass()去游泳池。这个东西是可摘的，它工作得很好(对我来说).