熊猫栏更名

Question

熊猫栏更名我有一个DataFrame使用熊猫和列标签，我需要编辑，以取代原来的列标签。我想在DataFrame中更改列名A其中原始列名为：['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']到['a', 'b', 'c', 'd', 'e'].我将编辑后的列名存储在列表中，但不知道如何替换列名。

Answer 1

只需将其分配给.columns属性：

>>> df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})>>> df.columns = ['a', 'b']>>> df
   a   b0  1  101  2  20

Answer 2

重命名特定列

使用df.rename()函数并引用要重命名的列。并不是所有的列都必须重命名：

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})# Or rename the existing DataFrame (rather than creating a copy)
 df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'}, inplace=True)

最小代码示例

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))df

   a  b  c  d  e0  x  x  x  x  x1  x  x  x  x  x2  x  x  x  x  x

以下方法都工作并产生相同的输出：

df2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1)  # new methoddf2 = df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis='columns')
df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})  # old method  df2

   X  Y  c  d  e0  x  x  x  x  x1  x  x  x  x  x2  x  x  x  x  x

请记住将结果分配回原来的位置，因为修改是不到位的。或者，指定inplace=True:

df.rename({'a': 'X', 'b': 'Y'}, axis=1, inplace=True)df

   X  Y  c  d  e0  x  x  x  x  x1  x  x  x  x  x2  x  x  x  x  x

在v0.25中，还可以指定errors='raise'如果指定了无效的列到重命名，则引发错误。看见v0.25rename()博士.

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重新分配列标题

使用df.set_axis()带着axis=1和inplace=False(交回副本)。

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1, inplace=False)df2

   V  W  X  Y  Z0  x  x  x  x  x1  x  x  x  x  x2  x  x  x  x  x

这将返回一个副本，但您可以通过设置inplace=True(这是版本<=0.24的默认行为，但将来可能会改变)。

还可以直接分配标头：

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']df

   V  W  X  Y  Z0  x  x  x  x  x1  x  x  x  x  x2  x  x  x  x  x

Answer 3

这个rename方法可以接受一个函数，例如：

In [11]: df.columnsOut[11]: Index([u'$a', u'$b', u'$c', u'$d', u'$e'], dtype=object)In [12]: df.rename(columns=lambda x: x[1:], 
inplace=True)In [13]: df.columnsOut[13]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd', u'e'], dtype=object)