如何在Python中定义二维数组

Question

如何在Python中定义二维数组我想定义一个没有初始化长度的二维数组，如下所示：Matrix = [][]但它不起作用.。我已经尝试了下面的代码，但它也是错误的：Matrix = [5][5]错误：Traceback ...IndexError: list index out of range我犯了什么错？

Answer 1

严格地说，您正在尝试索引未初始化的数组。在添加项目之前，必须先用列表初始化外部列表；Python将此称为“列表理解”。

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0

w, h = 8, 5;

Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)] 

现在可以将项添加到列表中：

Matrix[0][0] = 1

Matrix[6][0] = 3 # error! range... 

Matrix[0][6] = 3 # valid

print Matrix[0][0] # prints 1

x, y = 0, 6 

print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing! 

虽然你可以按你的意愿命名它们，但我这样看待它是为了避免索引时可能出现的一些混乱，如果你对内部和外部列表都使用“x”，并且想要一个非平方矩阵的话。

Answer 2

如果你真的想要一个矩阵，你最好用numpy..矩阵运算numpy通常使用二维数组类型。创建新数组的方法有很多；最有用的方法之一是zeros函数，它接受一个形状参数并返回给定形状的数组，其值初始化为零：

>>> import numpy>>> numpy.zeros((5, 5))array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

numpy提供一个matrix也要打字。它不太常用，而且有些人不建议用它。但它对人们来说很有用numpy在其他情况下。我想我应该把它包括进去，因为我们说的是矩阵！

>>> numpy.matrix([[1, 2], [3, 4]])matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

下面是创建二维数组和矩阵的一些其他方法(为压缩而删除输出)：

numpy.matrix('1 2; 3 4')                 # use Matlab-style syntax

numpy.arange(25).reshape((5, 5))         # create a 1-d range and reshape

numpy.array(range(25)).reshape((5, 5))   # pass a Python range and reshape

numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5))    # pass a Python list and reshape

numpy.empty((5, 5))                      # allocate, but don't initialize

numpy.ones((5, 5))                       # initialize with ones

numpy.ndarray((5, 5))                    # use the low-level constructor

Answer 3

下面是初始化列表的一个较短的符号：

matrix = [[0]*5 for i in range(5)]

不幸的是，把这个缩短为5*[5*[0]]实际上不起作用，因为您最终得到了相同列表的5份副本，因此当您修改其中一份时，它们都会更改，例如：

>>> matrix = 5*[5*[0]]

>>> matrix

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

>>> matrix[4][4] = 2

>>> matrix

[[0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2], [0, 0, 0, 0, 2]]