为什么_init_()总是在_new_()之后调用？

Question

为什么_init_()总是在_new_()之后调用？我只是试图精简我的一个类，并引入了一些与飞重设计模式.但是，我有点搞不懂为什么__init__总是在后面调用__new__..我没想到会这样。有人能告诉我为什么会发生这种情况吗？否则我如何实现这个功能？(除了将实现放入__new__这感觉很烦人。)下面是一个例子：class A(object):     _dict = dict()     def __new__(cls):         if 'key' in A._dict:             print "EXISTS"             return A._dict['key']         else:             print "NEW"             return super(A, cls).__new__(cls)     def __init__(self):         print "INIT"         A._dict['key'] = self        print ""a1 = A()a2 = A()a3 = A()产出：NEW INIT EXISTS INIT EXISTS INIT为什么？

Answer 1

__new__是静态类方法，而__init__是实例方法。__new__必须首先创建实例，因此__init__可以初始化它。请注意__init__取走self作为参数。在创建实例之前，没有self.

现在，我想，你在努力实现单例模式在Python里。有几种方法可以做到这一点。

此外，与Python2.6一样，您也可以使用类装饰师.

def singleton(cls):
    instances = {}
    def getinstance():
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls()
        return instances[cls]
    return getinstance@singletonclass MyClass:
  ...

Answer 2

在大多数著名的OO语言中，类似于SomeClass(arg1, arg2)将分配一个新实例，初始化实例的属性，然后返回它。

在大多数著名的OO语言中，“初始化实例的属性”部分可以通过定义构造器，它基本上只是一个代码块，在新实例上操作(使用提供给构造函数表达式的参数)来设置所需的初始条件。在Python中，这对应于类‘__init__方法。

Python的__new__是“分配一个新实例”部分的类似的每类自定义。当然，这允许您执行一些不寻常的事情，比如返回一个现有实例，而不是分配一个新实例。因此，在Python中，我们不应该真的认为这部分涉及到分配；我们所需要的只是__new__想出一个合适的例子。

但是它仍然只是工作的一半，Python系统不可能知道有时候您想要运行另一半的作业(__init__事后，有时你不知道。如果你想要那样的行为，你必须明确地说出来。

通常，你可以重构，所以你只需要__new__或者说你不需要__new__，或者说是这样__init__在已经初始化的对象上的行为不同。但是如果你真的愿意的话，Python实际上允许你重新定义“任务”，这样SomeClass(arg1, arg2)不一定会打电话__new__紧随其后__init__..为此，您需要创建一个元类，并定义其__call__方法。

元类只是类的类。还有一门课__call__方法控制调用类实例时发生的情况。所以元类' __call__方法控制调用类时发生的情况；也就是说，它允许您从头到尾重新定义实例创建机制。..这是您可以最优雅地实现一个完全非标准的实例创建过程的级别，例如单例模式。实际上，使用少于10行代码，您可以实现Singleton元类甚至不需要你__new__ 完全没有，并且可以转动任何否则，将普通类简单地添加到单例类中。__metaclass__ = Singleton!

class Singleton(type):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Singleton, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__instance = None
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        if self.__instance is None:
            self.__instance = super(Singleton, self).__call__(*args, **kwargs)
        return self.__instance

然而，这可能是更深的魔法，这是真正需要为这种情况！