Python的超级()如何处理多重继承？

Question

Python的超级()如何处理多重继承？我是Python面向对象编程的新手，我很难理解super()函数(新样式类)，特别是在涉及多重继承时。例如，如果您有以下内容：class First(object):     def __init__(self):         print "first"class Second(object):     def __init__(self):         print "second"class Third(First, Second):     def __init__(self):         super(Third, self).__init__()         print "that's it"我不明白的是：Third()类继承两个构造函数方法？如果是，那么哪一个将运行超级()和为什么？如果你想管理另一个呢？我知道这与Python方法解析顺序有关(MRO).

Answer 1

你的代码和其他答案都是错误的。他们错过了super()合作子类工作所需的前两个类中的调用。

下面是代码的固定版本：

class First(object):
    def __init__(self):
        super(First, self).__init__()
        print("first")class Second(object):
    def __init__(self):
        super(Second, self).__init__()
        print("second")class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("third")

这个super()调用在每个步骤中找到MRO中的下一个方法，这就是为什么第一个和第二个方法也必须有，否则执行会在Second.__init__().

我得到的是：

>>> Third()second
first
third

Answer 2

当我开始阅读关于如何在Python中的多继承层次结构中使用Super()时，我没有立即得到它。

你需要明白的是super(MyClass, self).__init__()提供下一个 __init__方法根据使用的方法分辨率排序(MRO)算法。在完整继承层次结构的上下文中。.

这最后一部分是至关重要的理解。让我们再考虑一下这个例子：

class First(object):
  def __init__(self):
    super(First, self).__init__()
    print "first"class Second(object):
  def __init__(self):
    super(Second, self).__init__()
    print "second"class Third(First, Second):
  def __init__(self):
    super(Third, self).__init__()
    print "that's it"

“解决问题的命令”__init__使用“深度优先左向右遍历”计算(在Python2.3之前)：

Third --> First --> object --> Second --> object

除最后一个重复外，删除所有副本后，我们得到：

Third --> First --> Second --> object

因此，让我们按照我们实例化Third类，如：x = Third().

1. 根据MRO__init__第三名叫第一名。

2. 接下来，根据MRO，在__init__方法super(Third, self).__init__()解析为__init__方法，该方法将被调用。

3. 内__init__第一次super(First, self).__init__()调用__init__的第二，因为这就是MRO所规定的！

4. 内__init__第二次super(Second, self).__init__()调用__init__没有任何意义。在那之后“第二”印刷.

5. 后super(First, self).__init__()已完成，“第一”印刷.

6. 后super(Third, self).__init__()已完成，“就是这样”是印刷的.

这将详细说明为什么实例化Third()会导致：

>>> x = Third()second
first
that's it

MRO算法从Python2.3开始得到改进，在复杂的情况下工作得很好，但是我想，在大多数情况下，使用“深度优先左向右遍历”+“删除重复的预期”在大多数情况下仍然有效(如果不是这样的话)。