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在类定义中声明但在方法内部未声明的变量是类或静态变量:
>>> class MyClass:... i = 3...>>> MyClass.i3
正如@millerdev所指出的,这会创建一个类级i
变量,但这与任何实例级i
变量都不同,所以你可以拥有
>>> m = MyClass()>>> m.i = 4>>> MyClass.i, m.i>>> (3, 4)
这与C ++和Java不同,但与C#没有什么不同,在C#中,使用对实例的引用无法访问静态成员。
@Steve Johnson已经回答了有关静态方法的问题,也在Python Library Reference的“内置函数”中进行了介绍。
class C: @staticmethod def f(arg1, arg2, ...): ...
@beidy建议使用类方法而不是static 方法,因为该方法接收类类型作为第一个参数,但我对这种方法相对于静态方法的优势仍然有点模糊。如果你也是,那么它可能并不重要。
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@Blair Conrad说在类定义中声明的静态变量,但不在方法内部是类或“静态”变量:
>>> class Test(object):
... i = 3
...
>>> Test.i
3
这里有一些问题。继续上面的例子:
>>> t = Test()
>>> t.i # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6 # changes to t do not affect new instances of Test
# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}
注意直接设置t.i属性时实例变量与“static”类变量的同步。这是因为在命名空间内重新绑定,这与命名空间不同。如果要更改“静态”变量的值,则必须在最初定义它的范围(或对象)内更改它。我把“静态”放在引号中,因为Python在C ++和Java的意义上并没有真正的静态变量。ititTest
虽然它没有说明有关静态变量或方法的任何内容,但Python教程提供了有关类和类对象的一些相关信息。
@Steve Johnson也回答了有关静态方法的问题,也在Python Library Reference的“内置函数”中进行了介绍。
class Test(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
@beid还提到了classmethod,类似于staticmethod。classmethod的第一个参数是类对象。例:
class Test(object):
i = 3 # class (or static) variable
@classmethod
def g(cls, arg):
# here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
if arg > cls.i:
cls.i = arg # would the the same as Test.i = arg1
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静态和类方法
正如其他答案所指出的那样,使用内置装饰器可以轻松完成静态和类方法:
class Test(object): # regular instance method: def MyMethod(self): pass # class method: @classmethod def MyClassMethod(klass): pass # static method: @staticmethod def MyStaticMethod(): pass
像往常一样,第一个参数MyMethod()
绑定到类实例对象。与此相反,第一个参数MyClassMethod()
被绑定到类对象本身(例如,在这种情况下,Test
)。因为MyStaticMethod()
,没有任何参数被绑定,并且具有参数是可选的。
“静态变量”
然而,实现“静态变量”(好吧,可变的静态变量,无论如何,如果这不是一个矛盾......)并不是那么简单。正如米勒德夫在他的回答中指出的那样,问题在于Python的类属性并不是真正的“静态变量”。考虑:
class Test(object): i = 3 # This is a class attributex = Test()x.i = 12 # Attempt to change the value of the class attribute using x instanceassert x.i == Test.i # ERRORassert Test.i == 3 # Test.i was not affectedassert x.i == 12 # x.i is a different object than Test.i
这是因为该行x.i = 12
添加了一个新的实例属性i
,x
而不是更改Test
class i
属性的值。
部分预期的静态变量行为,即多个实例之间的属性同步(但不与类本身同步;请参阅下面的“gotcha”),可以通过将class属性转换为属性来实现:
class Test(object): _i = 3 @property def i(self): return type(self)._i @i.setter def i(self,val): type(self)._i = val## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE #### (except with separate methods for getting and setting i) ##class Test(object): _i = 3 def get_i(self): return type(self)._i def set_i(self,val): type(self)._i = val i = property(get_i, set_i)
现在你可以这样做:
x1 = Test()x2 = Test()x1.i = 50assert x2.i == x1.i # no errorassert x2.i == 50 # the property is synced
现在,静态变量将在所有类实例之间保持同步。
(注意:也就是说,除非一个类实例决定定义它自己的版本_i
!但如果某人决定这样做,他们应该得到他们得到的,不是吗?)
请注意,从技术上讲,i
它仍然不是一个“静态变量”; 它是一个property
,它是一种特殊类型的描述符。但是,该property
行为现在等同于在所有类实例中同步的(可变)静态变量。
不可变的“静态变量”
对于不可变的静态变量行为,只需省略property
setter:
class Test(object): _i = 3 @property def i(self): return type(self)._i## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE #### (except with separate methods for getting i) ##class Test(object): _i = 3 def get_i(self): return type(self)._i i = property(get_i)
现在尝试设置实例i
属性将返回AttributeError
:
x = Test()assert x.i == 3 # successx.i = 12 # ERROR
一个要意识到的
需要注意的是,上述方法只适用于工作的情况下,你的类-他们不工作,使用类本身时。例如:
x = Test()assert x.i == Test.i # ERROR# x.i and Test.i are two different objects:type(Test.i) # class 'property'type(x.i) # class 'int'
行assert Test.i == x.i
产生一个错误,这是因为i
的属性Test
和x
是两个不同的对象。
很多人会发现这令人惊讶。但是,它不应该。如果我们返回并检查我们的Test
类定义(第二个版本),我们会注意到这一行:
i = property(get_i)
显然,部件i
的Test
必须是一个property
对象,该对象是对象的从返回的类型property
的功能。
如果您发现上述情况令人困惑,您很可能仍会从其他语言(例如Java或c ++)的角度考虑它。您应该研究property
对象,返回Python属性的返回顺序,描述符协议和方法解析顺序(MRO)。
我提出了以下'gotcha'的解决方案; 但是我会建议 - 强烈地 - 你不要尝试做以下事情,直到 - 至少 - 你彻底明白为什么assert Test.i = x.i
会导致错误。
REAL,ACTUAL静态变量 -Test.i == x.i
我在下面提供(Python 3)解决方案仅供参考。我并不赞同它是一个“好的解决方案”。我怀疑是否真的需要在Python中模拟其他语言的静态变量行为。但是,无论它是否真的有用,下面应该有助于进一步理解Python的工作原理。
更新:这次尝试非常糟糕 ; 如果你坚持做这样的事情(提示:请不要; Python是一种非常优雅的语言,并且只是不需要像其他语言一样表现出来),请使用Ethan Furman的答案中的代码。
使用元类模拟其他语言的静态变量行为
元类是类的类。Python中所有类的默认元类(即我认为的Python 2.3之后的“新风格”类)type
。例如:
type(int) # class 'type'type(str) # class 'type'class Test(): passtype(Test) # class 'type'
但是,您可以像这样定义自己的元类:
class MyMeta(type): pass
并将其应用到您自己的类中(仅限Python 3):
class MyClass(metaclass = MyMeta): passtype(MyClass) # class MyMeta
下面是我创建的元类,它试图模仿其他语言的“静态变量”行为。它基本上可以通过用版本替换默认的getter,setter和deleter来工作,这些版本检查所请求的属性是否是“静态变量”。
“静态变量”的目录存储在StaticVarMeta.statics
属性中。最初尝试使用替代分辨率顺序来解析所有属性请求。我把它称为“静态分辨率顺序”或“SRO”。这是通过在给定类(或其父类)的“静态变量”集中查找所请求的属性来完成的。如果该属性未出现在“SRO”中,则该类将回退到默认属性get / set / delete行为(即“MRO”)。
from functools import wrapsclass StaticVarsMeta(type): '''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior of other languages. I do not advise actually using this for anything!!! Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal" attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__). Example usage: class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta): __statics__ = {'a','b','c'} i = 0 # regular attribute a = 1 # static var defined (optional) class MyParentClass(MyBaseClass): __statics__ = {'d','e','f'} j = 2 # regular attribute d, e, f = 3, 4, 5 # Static vars a, b, c = 6, 7, 8 # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here) class MyChildClass(MyParentClass): __statics__ = {'a','b','c'} j = 2 # regular attribute (redefines j from MyParentClass) d, e, f = 9, 10, 11 # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here) a, b, c = 12, 13, 14 # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)''' statics = {} def __new__(mcls, name, bases, namespace): # Get the class object cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace) # Establish the "statics resolution order" cls.__sro__ = tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls)) # Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__) cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__) cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__) # Store the list of static variables for the class object # This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__ try: mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__') except AttributeError: mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided # Check and make sure the statics var names are strings if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]): typ = dict(zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__ raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ)) # Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es) if len(cls.__sro__) > 1: for attr,value in namespace.items(): if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']: for c in cls.__sro__[1:]: if attr in StaticVarsMeta.statics[c]: setattr(c,attr,value) delattr(cls,attr) return cls def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute): '''Replaces the class __getattribute__''' @wraps(orig_getattribute) def wrapper(self, attr): if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr): return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr) else: return orig_getattribute(self, attr) return wrapper def __inst_setattr__(self, orig_setattribute): '''Replaces the class __setattr__''' @wraps(orig_setattribute) def wrapper(self, attr, value): if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr): StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value) else: orig_setattribute(self, attr, value) return wrapper def __inst_delattr__(self, orig_delattribute): '''Replaces the class __delattr__''' @wraps(orig_delattribute) def wrapper(self, attr): if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr): StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr) else: orig_delattribute(self, attr) return wrapper def __getstatic__(cls,attr): '''Static variable getter''' for c in cls.__sro__: if attr in StaticVarsMeta.statics[c]: try: return getattr(c,attr) except AttributeError: pass raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr)) def __setstatic__(cls,attr,value): '''Static variable setter''' for c in cls.__sro__: if attr in StaticVarsMeta.statics[c]: setattr(c,attr,value) break def __delstatic__(cls,attr): '''Static variable deleter''' for c in cls.__sro__: if attr in StaticVarsMeta.statics[c]: try: delattr(c,attr) break except AttributeError: pass raise AttributeError(cls.__name__ + " object has no attribute '{0}'".format(attr)) def __delattr__(cls,attr): '''Prevent __sro__ attribute from deletion''' if attr == '__sro__': raise AttributeError('readonly attribute') super().__delattr__(attr) def is_static(cls,attr): '''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__''' if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__): return True return False
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