一道看起来简单的面试题，请大家探讨一下

Question

题目如下：下面的代码有什么问题？data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]foriinrange(3):forjinrange(3):data[j][i]=data[j][i]*2坦白地说，我没看出有什么问题，代码意图无非是按列优先的顺序，把二维数据的每个元素放大2倍，有什么要注意的隐患吗？

Answer 1

@Lo_yao_gwet所讲，按行(data[i][j])和按列(data[j][i])迭代二维数组效率有差别，这个有道理，但原因我不敢苟同。我觉得寻址操作的次数是一样的，python不会缓存data[i]的值使得下次使用data[i]就少了一次寻址操作，并且寻址操作的耗时可以忽略不记。
找到一篇将C二维数组的解释，觉得靠谱：二维数组按行和按列遍历效率和CPU高速缓存、内存分页调度机制有关。当二维数组大到跨内存页时，效率差别就比较显著了。建议大家看看文章。
                            

Answer 2

我不是很熟悉Python，如果单纯说问题的话，那么for循环的范围不依据参数变化万一改了data的大小，甚至是个不规则的：
data=[
[1,2,3],
[4],
[5,6],
[7,8,9,10]
]
就GG了。