多表联查的sql语句怎么优化查询速度

Question

表-数据量：A-15W，B-15W、C-15W、D-90W、E-900WA、B、C表 是一对一关系，C到D平均一对六，D到E平均一对十SQL:SelectA.F1, A.F2, A.F3, B.F1, B.F2, B.F3, …… E.F1, E.F2, E.F3FromA, B, C, D, EWhereA.id = B.A_idand B.id = C.B_idand C.id = D.C_idand D.id = E.D_idand A.F1 = 'A'and B.F1 = 'B'and E.F1 = 'E'Order by A.F2 desc整个SQL查下来要16秒，请教如何优化下问题补充：各表的id字段是主键，外键依次关联，如B.A_id关联到A表主键且各表主键、where子句的条件都建立了索引

Answer 1

提一点个人的看法，因为不知道具体的执行计划是什么所以未必一定有用。
我看你最后的条件中有三个条件
A.F1 = 'A'
and B.F1 = 'B'
and E.F1 = 'E'
如果执行计划中这三个是先查询的，那么我的想法就没用了，如果不是先查询的，那么个人局的，可以吧E.F1 = 'E'写为一个关于E表的子查询，然后再去关联，这样E表的900W数据可以先进行一遍过滤，关联的数据会减少一些。AB两个表也可以这样操作，但是具体结果就不知道了，只能是试验。毕竟语句太简单，从语句本身来说没什么。
还有一个就是如果可能的话，是不是可以考虑建立外键，前面的关联能看出是一堆专有ID,如果专表的id（比如b表的id，A表的id等）能建主键，其他表能建立关于这个id的外键，那么应该也能快一些。