python中fork的代价

Question

通常在java开发中采用单进程多线程的方式开发，因为JVM实在是太大了。但是在python中由于gil的原因，采用多线程方式无法很好的利用多核，那这样出了协程以外，就只能采用fork的方式了。python中fork的代价有多大？

Answer 1

我纯粹来作为字面党回答下楼主“Python中fork的代价有多大”：
写一段C++的代码和Python的代码，都是做同样的事，fork10000次，每次创建子进程后立刻结束子进程。
#!/usr/bin/envpython
#coding:utf-8
importtime
importos
start=time.time()
foriinrange(10000):
pid=os.fork()
ifpid==0:
os._exit(0)
printtime.time()-start#单位为秒
#include
#include
#include
intmain()
{
intpid;
std::clock_tc_start=std::clock();
for(inti=0;i<10000;++i){
if((pid=fork())==0){
_exit(0);
}
}
std::cout<<(std::clock()-c_start)/1000<<"ms\n";
return0;
}
结果：python版本用时3秒左右，C++版本用时700多毫秒。python：c++为4倍左右。
考虑到一般情况下python跟c++在运行效率上的差异，这个差距算是很好了。
c++是直接使用系统调用fork函数，所以python中fork的代价现在应该很明了。