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Python:关于学习方法

Python:关于学习方法

白猪掌柜的 2019-04-13 08:45:34
断断续续使用python也有一些日子了。之前的学习方法是:遇到问题-->网上查找解决办法,顺便掌握下(没做笔记)比如:在使用python开发的过程中,需要用到多线程的话,就临时学下多线程的相关知识,然后在项目中使用。这样子的学习方法,自己觉得到有好多东西没有深入,毕竟只是纯粹为了解决问题。大家可否分享下自己的学习方法呢?
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2 回答

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侃侃无极

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来自http://v2ex.com/t/124141,请叫我搬运工!!!
《码农周刊》已经累计发送了38期,我们将干货内容进行了精选。此为Python篇。
《码农周刊》往期回顾:http://weekly.manong.io/issues/
如何让Python代码运行得更快?
作者给出了18条Python代码性能优化小贴士,简单明了,拿来即用。http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/
Python学习资源列表(kirang89)
海量Python学习资源列表,涉及Python学习的方方面面。https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md
[PDF]免费电子书《面向程序员的数据挖掘实战指南》(RonZacharski)
面向程序员的数据挖掘实战指南,侧重实例,以Python语言讲解。目前已完成6章,仍在更新中。http://guidetodatamining.com/http://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh7cAzg
gevent程序员指南(Gevent社区)
gevent是一个基于libev的高性能Python并发库,它为各种并发和网络相关任务提供了整洁的API。http://xlambda.com/gevent-tutorial/
[视频]Sohu邮箱的Python经验分享(彭一)
搜狐邮箱是国内最大的Python应用之一,视频中分享了Python在搜狐邮箱的使用经验,主要包括:优雅地发布Python项目、优秀的Web框架——Tornado、加速你的Python代码和简化你的C代码。http://www.infoq.com/cn/presentations/sohu-mailbox-python-experience
Python机器学习工具包(XDblog)
以表格的形式比较scikit-learn、statsmodels、mlpy、MDP、PyBrain、Theano、MILK、pyMVPA、NLTK、Gensim和Orange的特性。http://www.xavierdupre.fr/blog/2013-09-15_nojs.html
一份适合Python开发人员的Vim配置(wklken)
Python+Vim,你懂的。https://github.com/wklken/k-vim
免费电子书《TangoWithDjango》(LeifAzzopardi&DavidMaxwell)
一个很不错的PythonDjango入门教程http://www.tangowithdjango.com/book/
Python入门中译版(@LaTeX科技排版)
这份文档是Python官方入门的中文翻译版http://www.latexstudio.net/python-tutorial-zh-cn-latex-typesetting/
免费电子书《Test-DrivenWebDevelopmentwithPython》(HarryPercival)
基于Python讲解Web测试驱动开发http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000754/index.html
PySonar-Python代码静态分析工具
大神王垠的开源作品https://github.com/yinwang0/pysonar2
Google出品的免费Python课程
没啥好说的,推荐。在线视频http://www.youku.com/playlist_show/id_20802998.htmlhttp://blog.hartleybrody.com/google-python/
[PPT]Python2vs.Python3
来自Python之父Guido的分享,感谢@在路上的理想的推荐。原始链接https://www.dropbox.com/s/83ppa5iykqmr14z/Py2v3Hackers2013.pptxhttp://vdisk.weibo.com/s/G-kaugh6K5jE
Python最佳实践指南(KennethReitz)
GitHub地址https://github.com/kennethreitz/python-guidehttp://docs.python-guide.org/en/latest/
……
完整阅读:http://baoz.me/446252
                            
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反对 回复 2019-04-13
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偶然的你

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把临时学到的东西最好整理下来(可以使用evernote、instapaper等工具),积少成多不断归纳,你现在的路数没错,坚持下去就OK,等到自己决定深入学习了,之前做的工作都是铺垫
                            
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反对 回复 2019-04-13
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