金融领域R语言对比python

Question

大家好，我是金融专业学生。教授建议我们学一门计算机语言课，这样可以通过编程来分析金融数据。但是我不知道该学那一种好，请各位给点意见。我没有任何编程经验，也不打算深究编程，只是能用这种工具来建立模型分析数据就够了。请问我该学R语言还是python呢？感谢答复！

Answer 1

首先要说一点，没有编程经验真是学习一点新东西的好机会啊。像R这样的工具，不是那么一天两天就能掌握的。你的教授建议的很好，学一门编程语言对自身发展会有帮助:)
R的优点
有较多的统计模块和包,金融的包不少，自己可以搜索Rfinacialanalysis之类的关键字。
有一个很活跃的社区，可以参考stackoverflow或者crossvalidated（不过英文要好），直接找关于R的tag，有大概5万多条数据。或者去中文的统计之都的论坛，有R的专区，版主人很好~
不过，
R学习的曲线比较长哦，要掌握需要一段时间。看过几篇文章（忘了出处）说不要把R当作一种编程语言来学习，而是在学习统计的过程中一起掌握R。统计之都的论坛里有人介绍不少书，或者你可以去问一下，做金融分析有没有好的R的配套书籍，最好是讲解一个金融概念，同时又有配套对应的代码的，这样学起来比较好。为了学R而学R，可能比较痛苦（有感而发哦~）。
如果你有兴趣，可以去Coursera上找DataAnalysis的Specialization，四月开始持续好几个月的课程，从基础的R一直讲到制作复杂的数据分析网页程序。
如果你有需要，我可以给你提供一些R的学习资源，我自己也是在学习过程中。
关于Python，我没有太多的经验，只是偶尔用用，有没有金融分析的包不知道，就不乱说了。
Update:
在学习RShiny的时候，介绍到的一个做金融分析的包QuantitativeFinancialModelling&TradingFrameworkforR
                            

Answer 2

对于学习金融工程，就要弄懂金融工程那些方面需要用到程序，用这些程序和算法是用来做什么？
语言本身没有什么可比性，不要用来纠结R语言好什么还是python语言好。只有码农才会在语言之间乱搞。
学习金融没有良好的编程基础，不知道你金融学习的基础扎实不扎实，研究统计套利，高频交易，期权定价理论，时间序列离散模型分析，数据挖掘方面学习的是否扎实？数学公式的推导应该懂一些吧。
没有金融基础编程语言纯属扯淡，因为很少有人理解市场的规则。
从程序角度理解，R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。Python有Python3和python2，这个对于初学者有点坑。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。代码比较简洁避免了python需要装一堆计量经济学的指标库。R的数据包更为完善。
python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的。
其实用什么语言不重要，重要的是你在市场里面能否一直赚钱？做金融的本质。市场会让让很多人看不清自己。