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给字段加索引,你现在给的测试表是没索引的,所以会全表检索.这个是最快捷的方法.
借用外部函数,现DISTINCT(Type),然后再到数据库中根据每个类型的Type,获取MAX(Id)的值,这种情况下会增大与数据库的交互次数,但是对数据库的压力较小.这种方式同样使用索引.
利用好索引很关键.且查询语句尽量缩小查询数据的范围
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CREATE TABLE test
(
str VARCHAR(1),
time DATETIME
);
INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-03 16:41:37');
INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-10 23:42:26');
INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('a', '2016-08-13 23:42:46');
INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-14 23:42:58');
INSERT INTO ywtg.test (str, time) VALUES ('b', '2016-08-15 23:43:13');
如上是表结构和数据,**需求:组与组之间按时间从大到小排序,组内数据按从小到大排序.**
如上数据也就是b组在a组前,b组和a组 组内数据又按从小到大排序,实现sql如下:
SELECT tt.*
FROM test tt LEFT JOIN (
SELECT
@rownum := @rownum + 1 AS rownum,
test.str
FROM (SELECT @rownum := 0) r, (SELECT str
FROM test
GROUP BY str
ORDER BY time DESC) test
) aa ON tt.str = aa.str
ORDER BY aa.rownum, time;
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