Redis分布式锁超时 导致多个任务获取锁的解决思路？

Question

问题描述使用Redis集群分布式锁, 并利用超时自动释放(某些原因线程死掉后依赖超时) 但是 如果一个服务a的线程A获取了LockC锁,由于网络原因, 获取锁后断网(线程A没挂,也许只是阻塞了,也没处理完) Redis集群到了超时时间LockC被释放了 此时另一个服务b的线程B获取了LockC锁，且往下执行(假设B线程跟A处理的结果有交叉) 但过了一会, 服务a的网络又好了, 线程又继续执行，就出现了不一致问题 请问有什么思路么？

Answer 1

如果数据源处不进行修改（比如增加版本号控制），那么没有任何解决方案。
因为不光网络问题。gc的stw阶段，或者page fault导致的阻塞你也是没办法控制的。即使随时随地去判断锁的状态，你仍然没办法去确定判断完后，是否会进入一次gc或者page fault。
redis锁的问题在于，超时后会自动释放锁。所以可以考虑使用zk的锁，zk是基于session的锁，不会有超时时间，只会在session关闭后释放（但是仍然无法防止长时间gc导致zk检测不到心跳导致的过期）。
总结来说就是，如果只是考虑到效率，而允许某些情况下同时存在两个进程获取锁，那么使用redis锁没有任何问题；如果需要正确性，那么redis的锁不是一个很好的实现，zk的锁是一个更好的思路，但是仍然存在问题，更好的方式是，数据源处进行修改，增加版本控制或者某些程度上事务（ACID）的支持（这就引入了既然数据源处已经支持了锁，我们还需要分布式锁干什么这个问题，你可以思考一下这里）；如果对效率不是那么看中，比如一些异步处理，那么甚至可以用队列+单线程消费者去处理，天然的免锁。

Answer 2

在 a 碰到网络异常等情况并恢复后可以判断自己是否还是锁的持有者，如果不是则抛出异常不继续执行。
同理在是否锁的时候也需要关注释放异常的情况。