用户消费金额排名设计思路

Question

目的: 目前有上万个用户，产生了上万条消费记录，想实时更新用户消费排名，看看哪一个用户消费排名最高。 自己想到最笨办法就是循环查询所有人的消费总额，然后倒叙显示。但是这样的话存在一个问题就是非常非常的消耗资源，每次用户打开页面，系统都要重复循环统计上万会员的消费金额，然后再倒叙显示，造成服务器压力过大。 有没有一个什么其他的办法可以实现相同功能的，或者新建数据表什么的，麻烦高手指点 目前的表结构是这样的： ID 商品ID UID 用户ID Name 商品名称 Price 商品价格 Type 商品类型 Size 商品尺寸 Beizhu 备注信息 Shenhe 审核内容 State 商品状态

Answer 1

在用户主表里面添加统计字段,用户每消费一笔,在数值上加上去

Answer 2

用redis SortedSet（有序集合）做

Answer 3

redis sorted set

Answer 4

还是定时任务算报表比较靠谱，这种需求，不该做成实时的，各种逻辑 （支付，退款，使用优惠券，使用积分）各种埋点，如果是这样太复杂，定时任务 报表统计比较稳当，当然如果业务简单，可以考虑vilay的思路，不过家在用户表里面感觉不合适，新建表吧

Answer 5

这种比较推荐的就是以uid为维度建表，以后各种关于uid的统计数据都放到里面，产生消费就更新这个字段的数据，这种也不会产生效率问题，只是多更新一个字段而已。觉得用redis有序集合，挺方便，但是如果涉及到要把这些数据做列表并支持搜索之类的，那就还是要同步到mysql，就比较麻烦了。

Answer 6

提供个思路：
1、每天固定一个时间点（比如半夜12点）查询用户消费记录，结果存入缓存（redis/memcached/文件缓存或其它）
2、用户每次消费时向用户消费记录缓存里加上消费金额
3、页面取出缓存数据展示

Answer 7

select user_id,sum(cash) total_fee from orders 
group by user_id 
order by total_fee DESC 
LIMIT 1;

效率应该不会很低把？想查前几名就limit几

Answer 8

赞同楼上的redis方案，最简单有效的方法就是缓存，你的消费排行榜可以在夜间更新，当然了也可以设定时间单位，其它方法可能就更麻烦了

Answer 9

“实时“ “最高” ，通过这两点，我get到的信息是并不需要所有的排名，只需要取出排名靠前的展示出来，将这部分数据缓存。考虑到另一个关键点“实时”，楼主可以根据客户的平均消费额和消费频次，以及排名靠前的客户总额差额设计一个算法，比如我们仅取前10名的数据，最十名总消费额1万，当其他用户进行消费时，就与1万这个临界值进行比较。如果超过一万，则更新缓存。同时也监控前10人的消费情况，如果金额变动影响了排名则同时更新缓存

Answer 10

先按照uid group by,然后再按照sum的值倒排

SELECT uid,SUM(price) AS total_price FROM table GROUP BY uid ORDER BY total_price DESC