购物站、视频站那些猜你喜欢的功能是怎么做的？

Question

购物站、视频站那些猜你喜欢的功能是怎么做的？

Answer 1

给所有的商品、视频添加标签，这些标签一般是网站自己定义的。
然后统计 用户或者用户某些特征对应的一类群体 他们的喜好（喜欢的商品或视频对应的那些标签）， 根据用户/群的喜好推荐对应标签的商品、视频。
一般网站可能还会介入人工，手动添加增加商品权重，将一些想卖的商品或视频放到推荐中。

Answer 2

我做过类似功能，是笑话类型。我是根据用户的点赞、收藏、评论、分享等操作，然后分析所有的标签，再进行类似内容的推送。

Answer 3

K-近邻算法（KNN） 了解一下

Answer 4

甲用户喜欢商品A，B。乙喜欢商品B，C
那么甲与乙的喜好有相似，那么甲可能喜欢商品C
常见的算法是协同过滤，有很多成熟的轮子可用