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conv(向量卷积运算)
两个向量卷积,简单理解其实就是多项式乘法。
比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积计算方法如下:
把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;
同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x。
卷积就是“两个多项式相乘取系数”。
(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3
所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]
注意:当确定是前一个序列用升幂或是降幂排列后,后一个序列也都要按这个方式排列,否则结果是不对的。
p = [1 2 3];q=[1 1];
conv(p,q)
ans =
1 3 5 3
扩展资料:
matlab中的convn函数
语法格式:
w=convn(u,v);
计算矩阵u,v的卷积,w的尺寸为size(u)+size(v)-1;
w=convn(u,v,'shape');
返回卷积的一部分,这部分有参数shape决定:
full 返回完整的卷积(默认);
same 返回卷积的中心部分,与u有相同的大小;
valid 仅返回卷积中的那些被计算而没有填充零的部分,w的尺寸大小为max(size(u)-size(v)+1,0)。
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matlab中conv( )就是做卷积,简单理解其实就是多项式乘法。
例如:A=[1 2 3],B=[1 1]是两个向量,A和B的卷积计算方法如下:
把A的元素作为一个多项式的系数,按升幂排列,则对应的多项式为:1+2x+3x^2
把B的元素也作为多项式的系数,按升幂排列,对应的多项式:1+x。
卷积就是“两个多项式相乘取系数”即为:
(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3
所以A和B卷积的结果就是[1 3 5 3]
扩展资料
conv函数扩展写法(适用于当两个序列不是从0开始的情况)
function [ y,ny ] = convu( h,nh,x,nx )
%CONVU 通用卷积函数
% function [ y,ny ] = convu( h,nh,x,nx )
% y为卷积结果向量,ny是y的位置向量,h和x是有限长序列
nys = nh(1)+nx(1);
nyf = nh(end)+nx(end);
y = conv(h,x);
ny = nys:nyf;
end
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