首先这个TCO尾调用优化在ES6中的严格模式下才有作用,但是对于这个函数优化有些疑问什么是尾调用优化尾调用之所以与其他调用不同,就在于它的特殊的调用位置。我们知道,函数调用会在内存形成一个"调用记录",又称"调用帧"(call frame),保存调用位置和内部变量等信息。如果在函数A的内部调用函数B,那么在A的调用记录上方,还会形成一个B的调用记录。等到B运行结束,将结果返回到A,B的调用记录才会消失。如果函数B内部还调用函数C,那就还有一个C的调用记录栈,以此类推。所有的调用记录,就形成一个"调用栈"(call stack)。尾调用由于是函数的最后一步操作,所以不需要保留外层函数的调用记录,因为调用位置、内部变量等信息都不会再用到了,只要直接用内层函数的调用记录,取代外层函数的调用记录就可以了。疑问1 来源于链接描述代码1 未进行尾调用优化function factorial(n) { if (n === 1) return 1; return n * factorial(n - 1);}factorial(5) // 120代码2 进行了尾调用优化function factorial(n, total) { if (n === 1) return total; return factorial(n - 1, n * total);}factorial(5, 1) // 120真心是没看出来哪里进行了优化,一个参数的传递哪里体现出了tco,在我看来factorial函数还是在不断地调用自身,形成一个循环调用帧(因为每次自调用都会用到上一次外层函数的参数,所以会形成一个很庞大的调用帧纪录),但是这个例子中实在是没看出来哪里进行了优化疑问2 来源于链接描述代码1//使用递归将求和过程复杂化function sum(x, y) { if (y > 0) { return sum(x + 1, y - 1); } else { return x; }}sum(1, 10); // => 11代码2function sum(x, y) { function recur(a, b) { if (b > 0) { return recur(a + 1, b - 1); } else { return a; } }//尾递归即在程序尾部调用自身,注意这里没有其他的运算 return recur(x, y);}sum(1, 10); // => 11代码2 在recur函数的外层包裹了一个函数,实现了大框架上面recur这个尾调用不依赖sum这个外层函数的参数,所以实现了recur是sum的尾调用(recur不依赖sum,不会存储sum这个函数的调用纪录),但是sum的内层函数recur不还是和代码1 一样么,还是在继续递归,又形成了很庞大的调用帧纪录,所以不明白这样给递归函数包裹了一层外层函数有什么意义?或者说这种写法原理是什么?内层函数还是该递归递归按我的理解解决递归的性能就该类似动态规划一般:把每次的执行结果保存在一个变量中,而每次循环只是将结果重新赋值给这个变量继续提供给下一次循环,这样不就可以避免存储上一次的调用帧,防止内存溢出例入:只是一个优化方面,不用仔细带入上面两个疑问代码1function fib(n){ if(n < 2){ return n; }else{ return fib(n - 1) + fib(n - 2); }}console.log(fib(10)); // 55代码2function fibDyn(n){ var prev = 1; var middle = 1; var result = 1; for(var i = 2; i < n; i++){ result = prev + middle; prev = middle; middle = result; } return result;}fibDyn(10) // 55
2 回答
肥皂起泡泡
TA贡献1829条经验 获得超6个赞
尾调用由于是函数的最后一步操作,所以不需要保留外层函数的调用记录,因为调用位置、内部变量等信息都不会再用到了,只要直接用内层函数的调用记录,取代外层函数的调用记录就可以了。
代码1 未进行尾调用优化return n * factorial(n - 1);
在内层结束后还需要再被n乘才能返回
代码2return factorial(n - 1, n * total);
内层结束了就结束了
尾递归会在编译时被(一些编译器)优化为循环,所以他不会出现溢出。最后一个fibDyn就是尾递归在“人手优化后”的形式了
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