第一个: 机器内存为2GB,但有个5GB的文件里面全是以逗号分割的数字,现在我们要进行对他排序,排序好不能重复(不能用DB);
第二个:给出你一个数找到相邻的数字(12,222,500,888,991,1000)比如:我给的是13,那么相邻最近的是12。 我给的是998,那么相邻最近的是1000
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温温酱
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堆排序应该能适应一维海量数据的排序需求。
一维的最近邻查询。如果也要支持海量数据,那么数据结构可以用 B 树,在对 B 树进行深度优先遍历的过程中进行剪枝,不断向最近邻目标逼近。如果只是在内存里查找最近邻,用二叉搜索树也行。
其实用第 2 种方法我说的 B 树,也可以解决第 1 个问题。先建 B 树,然后从文件中最小的数据开始,以此寻找最近邻就可以了。比如最小数据为 a,从树中删除 a,再查询它的最近邻,得到 b,从树中删除 b,现在就有了 a->b。继续查询 b 的最近邻,得到 c,从树中删除 c,这样就得到 a->b->c……以此类推。时间复杂度应该是 O(nlog n)的。
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