像今日头条，她社区之类点击刷新数据不重复实现机制是什么？

Question

1.在今日头条中，每次下拉刷新数据都不一样。正常的话，会把新闻存在一个表里面，会去数据在最早的放在前面，再刷新顶部数据也是不会变的。她社区也是同样的道理。（不讨论今日头条的推荐算法）

Answer 1

如果用到分页，而且数据更新的很快，比如像新浪微博，数据刷新很快，如果用传统的 page = n
这样的分页肯定是不行的，这样肯定用户体验差，因为如果我在这个页面停留一段时间，然后其他人发布了微博，我在下拉加载就会有重复数据，解决就是用 当前页面的最后一条 微博 id 来分页，每次查询数据库 用当前 微博 id 查询，例如 where = id > 100 limit 10 这样解决，如果是上拉刷新 就用 where = id < 100 limit 10 。这是 关系数据库（MySQL）的解决方案，我也有一个问题，如果我用 redis 做缓存的话，这样的查询办不到怎么解决，也不知道新浪这样的是怎么解决的，还是这样的数据不能用 nosql 数据存储

Answer 2

个人觉得应该是使用的分页原理吧，第一次下拉刷新就对应的是第一页，第二次是第二页，然后后端根据这个次数查询数据库

Answer 3

根据获取到数据，每条记录的key判断已渲染的新闻中有没有相同的来过滤，再进行渲染。

PS：这个事情交给客户端来处理是很容易的，在服务器端处理就很麻烦。