Mondrian的schema中，如何做到同一纬度的不同level数据作为查询条件来用？

Question

如下schema代码片段： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Schema name="报表"> <cube name="cube_qc_pass_item" caption="报表1" encoding="UTF-8"> <table name="fact_qc_pass_record_item_join"> <Dimension name="models" foreignKey="model_id" caption="模板"> <Hierarchy hasAll="true" allMemberName="model_name" primaryKey="id" primaryKeyTable="dim_qc_model"> <Table name="dim_qc_model" /> <Level name="model_name" column="name" caption="模板"/> <Level name="model_id" column="id" caption="model_id"/> </Hierarchy> </Dimension> <Measure name="times" column="id" aggregator="count" formatString="#,###0" datatype="Numeric" caption="总量"/> </cube> </Schema> 我想要在使用mdx查询的时候，使用model_name显示，使用model_id作为查询条件限制某个model_id，该如何书写mdx语句？ 已经有如下错误的mdx语句了 mdx查询语句1： mdx语句 SELECT NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS, NON EMPTY {Hierarchize([models].[model_name].Members)} ON ROWS FROM [cube_qc_pass_model] where [models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd] 如下查询报错： MondrianException: Mondrian Error:Hierarchy '[models]' appears in more than one independent axis. mdx查询语句2： mdx语句 SELECT NON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS, NON EMPTY Hierarchize(Union(CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)), CrossJoin([models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd], CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)))) ON ROWS FROM [cube_qc_pass_model] 结果： 无法进行查询