NamedParameterJdbcTemplate 性能测试

Question

MyBatis Benchmark (maxPoolSize) (minPoolSize) Mode Cnt Score Error Units MybatisBenchmark.batchInsert 100 100 avgt 20 127.238 ± 27.799 ms/op MybatisBenchmark.insert 100 100 avgt 20 0.821 ± 0.210 ms/op MybatisBenchmark.queryById 100 100 avgt 20 0.633 ± 0.089 ms/op MybatisBenchmark.queryByIdForManualMap 100 100 avgt 20 0.717 ± 0.182 ms/op NamedJdbcTemplate Benchmark (maxPoolSize) (minPoolSize) Mode Cnt Score Error Units NamedJdbcBenchmark.batchInsert 100 100 avgt 20 533.033 ± 101.290 ms/op NamedJdbcBenchmark.insert 100 100 avgt 20 0.599 ± 0.167 ms/op NamedJdbcBenchmark.queryById 100 100 avgt 20 0.300 ± 0.044 ms/op NamedJdbcBenchmark.queryByIdForManualMap 100 100 avgt 20 0.359 ± 0.090 ms/op 在做一个关于NamedParameterJdbcTemplate的性能测试，测试到batchInsert批量插入时发现效率比mybatis慢了几倍，我有点震惊。暂时还没有啥思路，期望童鞋们提供点思路或方法。测试代码地址：https://github.com/kevin70/na... 连接数共100个，使用的数据库是mysql，程序和数据库都是在同一台设备上运行的。 机器配置如下：MacBook Pro (Retina, 13-inch, Mid 2014)CPU: 3 GHz Intel Core i7Memory: 16 GB 1600 MHz DDR3

Answer 1

问题已解决，需要开启rewriteBatchedStatements。MySQL Optional URL parameters

Benchmark                                 (maxPoolSize)  (minPoolSize)  Mode  Cnt   Score    Error  Units
NamedJdbcBenchmark.batchInsert                      100            100  avgt   20  61.684 ± 14.840  ms/op
NamedJdbcBenchmark.batchInsert2                     100            100  avgt   20  59.116 ± 14.276  ms/op
NamedJdbcBenchmark.insert                           100            100  avgt   20   1.001 ±  0.522  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryById                        100            100  avgt   20   0.415 ±  0.060  ms/op
NamedJdbcBenchmark.queryByIdForManualMap            100            100  avgt   20   0.412 ±  0.064  ms/op