User user =new User();user.setAge=1;user.setCount =1;User user1 =new User();user1.setAge =1;user1.setCount=1......list.add(user);list.add(user1)....我现在有一个集合list,里面的所有user的count都是1,age有很多多,我现在想要做的是吧list中所有age相同的user,合并成1个,count是这些age相同的user的个数,最后在吧这些放到新的list中。因为最近接触了java8的stream(),好像有一个groupby的方法,list.stream.collect(xxxx),提问:用stream怎么写?有什么好的关于stream的资料吗??
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慕丝7291255
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GroupBy是个Collector,它是用来进行Stream上的collect操作的。Collect是一个Mutable Reduction。
所谓reduction,相当于把集合里的每一个元素依次带入一个函数,最终得到一个值。
比如求一组int的和,可以用reduction写作。
int sum = numbers.stream().reduce(0, (sum,n) -> sum+n);
其中0是初始和,函数(sum,n)->sum+n
对每个整数调用,最终得到所有数的和。
而所谓Mutable Reduction。是指最终产生的值是个可变的对象,比如list。
回到GroupBy, 它会根据条件把数据产生为Map<条件,List<数据>>的形式。
所以如果用GroupBy做到你想要达到的效果,可以这样写:
List<User> users = Arrays.asList(newUser(20), newUser(35), newUser(20));
List<User> groupedUsers = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getAge)) //Map {20: [user{count:1, age:20}, user{count:1, age:20}]}, {35: [user{count:1, age:35}]
.entrySet() //Map变为entry列表,方便继续Stream操作
.stream().map(
(entry) -> new User(entry.getValue().size(), entry.getKey()))
//根据Entry产生新的User,list的长度是新的Count,key值是age
.sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge)) //排序是为了方便后面验证结果
.collect(Collectors.toList()); //从Stream变回list
assertEquals(2, groupedUsers.size());
assertEquals(20, groupedUsers.get(0).getAge());
assertEquals(2, groupedUsers.get(0).getCount());
assertEquals(35, groupedUsers.get(1).getAge());
assertEquals(1, groupedUsers.get(1).getCount());
当然也可以直接写collect的逻辑,不使用GroupBy产生的Map。
List<User> groupedUsers = users.stream().collect(
ArrayList<User>::new, //初始的list
(list, user)-> { //对每个User调用的函数
Optional<User> ageAdded = list.stream()
.filter(u1 -> u1.getAge() == user.getAge())
.findAny(); //查找是否已经加入list了
if ( ageAdded.isPresent() ) { //如果这个age已经在list了,修改user的count值
User counted = ageAdded.get();
counted.setCount(counted.getCount()+1);
} else { //加入新的user
list.add(new User(user.getCount(), user.getAge()));
}
},
ArrayList<User>::addAll //合并各小段user list的函数,不并行处理Stream的话不会用到
);
可以看到因为要找list里已经加入的user,所以这样写也并不简单,而且可能比map更加低效。
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