对于一个具体的人,知道其性别、有无糖尿病,血压,年龄,胆固醇等,如何在pandas里索引出他的具体值?至少有6个变量,十分的坑爹如图,我已经把表格已经被录到Excel中。对于一个具体的人,根据他的性别、有无糖尿病,血压,年龄,胆固醇,是否吸烟来取出对应的风险值。应该是多重索引。
2 回答
www说
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我给你举个例子吧, 假设你已经将数据从excel导入且为DataFrame对象
可以使用DataFrame.loc对象来解决(要注意和DataFrame.iloc对象的区别)
>>> index=[4, 5, 6, 7, 8] # 胆固醇>>> columns=[120, 140, 160, 180] # 血压值>>> a = pd.DataFrame(index=index, columns=columns, data=np.random.randn(5, 4)) # data是为随机值矩阵>>> a 120 140 160 1804 -1.893583 -1.877188 1.531316 1.4680325 -0.051771 -0.752350 0.771171 -0.6622936 -0.252470 -0.084280 0.357515 -0.8328107 0.112660 -0.559447 0.573227 0.3850838 1.086797 -1.722506 1.963318 1.362636>>> # 若某人胆固醇值为8, 血压值为120>>> d = input('输入胆固醇值:') 输入胆固醇值:8>>> g = input('输入高血压值:') 输入高血压值:120>>> a.loc[d, g]1.0867967045350686
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