背景本人是一枚机器学习初学者，应公司要求完成某目标识别项目。前期学习了许多数学知识。我理解数学知识在机器学习领域中的作用是：1.自己搭建神经网络结构：但是现在都是使用像是yolo，ssd之类的结构，自己搭建结构还有必要吗？2.调整参数：我们可以根据训练时的各种参数（如loss值等）调整参数，但是怎么和这些数学理论结合起来呢？
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