Apache Flink和Apache Spark有什么异同?
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慕斯王
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1、Spark在SQL上的优化,尤其是DataFrame到DataSet其实是借鉴的Flink的。Flink最初一开始对SQL支持得就更好。
2、Spark的cache in memory在Flink中是由框架自己判断的,而不是用户来指定的,因为Flink对数据的处理不像Spark以RDD为单位,就是一种细粒度的处理,对内存的规划更好。
3、Flink原来用Java写确实很难看,现在也在向Spark靠拢,Scala的支持也越来越好。不管怎么说,二者目前都是在相互吸收。
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