这个查找应该用什么算法？

Question

data = [     {type: 'point', ...},       {type: 'point', ...},     {type: 'point', ...},     {type: 'point', ...},     {type: 'point', ...},     {type: 'point', ...},     {type: 'line', ...},     {type: 'line', ...},     {type: 'line', ...},     {type: 'line', ...},     {type: 'area', ...},     {type: 'area', ...},     {type: 'area', ...},     {type: 'area', ...},     {type: 'area', ...} ]这个数据集合的特征是，各个数据按照各自的type聚集在一起。并且，type为point的集合一定会在line前面，同理，line的集合一定会在area前面。现在要插入一条新的数据，type为'area'，插入到area集合的第一项里，除了顺序查找，有没有别的查找算法能快一点？谢谢

Answer 1

如果能提前确定type的顺序，用二分法查找应该是最快的
思路就是先取要查找的type在这个序列中的index

然后拿到目标数组最中间的那个对象，取中间那个对象type的index与查找index对比
大于就用数组后半部【小于用前半部】继续进行这个取中间对象匹配
一直二分匹配到找到与查找type一样index的中间对象，用这个对象index向前遍历找到初始位置返回。

数据量很大的情况下应该能增加不少效率，不多的话还是直接findIndex来得直接