tensorflow怎么调用ckpt继续训练?

Question

tensorflow怎么调用ckpt继续训练

Answer 1

训练完一个模型后，为了以后重复使用，通常我们需要对模型的结果进行保存。如果用Tensorflow去实现神经网络，所要保存的就是神经网络中的各项权重值。建议可以使用Saver类保存和加载模型的结果。

1、使用tf.train.Saver.save()方法保存模型

• sess: 用于保存变量操作的会话。

• save_path: String类型，用于指定训练结果的保存路径。

• global_step: 如果提供的话，这个数字会添加到save_path后面，用于构建checkpoint文件。这个参数有助于我们区分不同训练阶段的结果。

2、使用tf.train.Saver.restore方法价值模型

• sess: 用于加载变量操作的会话。

• save_path: 同保存模型是用到的的save_path参数。

下面通过一个代码演示这两个函数的使用方法

假设保存变量的时候是

checkpoint_filepath='models/train.ckpt'saver.save(session,checkpoint_filepath)则从文件读变量取值继续训练是saver.restore(session,checkpoint_filepath)