dataTable 运算的问题!路过的大侠帮忙看下吧!

Question

求跟好的思路或者方法解决! 如图：测试数据源格式 这个查询数据库的已经保证了这个格式  dt列 name相等 那么下一条减去上一条 差 值相加 如果如果差值大于5或者小于0过滤 并且 下一条时间要大于上一条时间 比如 name为张三 (4-1)+（78-4) 这样的格式 但是78-4大于5而已时间也不对 过滤  (4-1)+（79-78）这样的格式 最后记录保存 相关值 我的代码实现 DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add(new DataColumn("csID")); dt.Columns.Add(new DataColumn("Name")); dt.Columns.Add(new DataColumn("value")); dt.Columns.Add(new DataColumn("Time")); DataRow row = dt.NewRow(); row[0] = "1"; row[1] = "张三"; row[2] = "1"; row[3] = DateTime.Now; dt.Rows.Add(row); DataRow row1 = dt.NewRow(); row1[0] = "1"; row1[1] = "张三"; row1[2] = "4"; row1[3] = DateTime.Now.AddDays(1); dt.Rows.Add(row1); DataRow row2 = dt.NewRow(); row2[0] = "1"; row2[1] = "张三"; row2[2] = "78"; row2[3] = DateTime.Now.AddDays(-1); dt.Rows.Add(row2); DataRow row21 = dt.NewRow(); row21[0] = "1"; row21[1] = "张三"; row21[2] = "79"; row21[3] = DateTime.Now.AddDays(2); dt.Rows.Add(row21); DataRow rowt = dt.NewRow(); rowt[0] = "1"; rowt[1] = "张三"; rowt[2] = "80"; rowt[3] = DateTime.Now.AddDays(-5); dt.Rows.Add(rowt); DataRow row3 = dt.NewRow(); row3[0] = "2"; row3[1] = "李四"; row3[2] = "2"; row3[3] = DateTime.Now; dt.Rows.Add(row3); DataRow row4 = dt.NewRow(); row4[0] = "2"; row4[1] = "李四"; row4[2] = "5"; row4[3] = DateTime.Now.AddDays(1); dt.Rows.Add(row4); DataRow d = dt.NewRow(); d[0] = "2"; d[1] = "李四"; d[2] = "5"; d[3] = DateTime.Now.AddDays(-1); dt.Rows.Add(d); DataRow row5 = dt.NewRow(); row5[0] = "3"; row5[1] = "王五"; row5[2] = "3"; row5[3] = DateTime.Now.AddDays(-1); dt.Rows.Add(row5); var sum = 0; var resultDt = new DataTable(); resultDt.Columns.Add("ID"); resultDt.Columns.Add("Name"); resultDt.Columns.Add("starMile"); resultDt.Columns.Add("endMile"); resultDt.Columns.Add("sumMile"); var isFlag = true; var fistMile = ""; for (int i = 0; i < dt.Rows.Count - 1; i++) { var nowValue = dt.Rows[i]["value"].ToString(); var nextValue = dt.Rows[i + 1]["value"].ToString(); if (dt.Rows[i]["Name"] == dt.Rows[i + 1]["Name"]) { //如果下一条时间小于上一条时间终止 if (DateTime.Parse(dt.Rows[i + 1]["Time"].ToString()) < DateTime.Parse(dt.Rows[i]["Time"].ToString())) continue; //差值累加 如果大于5 并且小于过滤掉 var tempSum = int.Parse(nextValue) - int.Parse(nowValue); if (tempSum < 5 && tempSum > 0) { //第一次的值 if (fistMile=="") { fistMile = nowValue; } sum += tempSum; isFlag = false; } } //name不相等 并且 isFlag为flase 代表当前name相同的有多条(这里过滤王五) if (dt.Rows[i]["Name"] != dt.Rows[i + 1]["Name"]) { if (!isFlag) { resultDt.Rows.Add(dt.Rows[i]["csID"], dt.Rows[i]["Name"], fistMile, nowValue, sum); } fistMile = ""; sum = 0; } } 运行结果： 求优化或者 更好的实现方法 谢谢 

Answer 1

foreach (var g in dt.Rows.Cast().GroupBy(x => x["Name"])) { int sum = 0; var gList = g.ToList(); if (gList.Count < 2) { continue; } for (var i = 0; i < gList.Count - 1; i++) { if (Convert.ToDateTime(gList[i + 1]["Time"]) < Convert.ToDateTime(gList[i]["Time"])) continue; var x = Convert.ToInt32(gList[i + 1]["value"]) - Convert.ToInt32(gList[i]["value"]); if (x > 0 && x < 5) { sum += x; } } resultDt.Rows.Add(gList[0]["csID"], g.Key, gList[0]["value"], gList[gList.Count - 1]["value"], sum); }   还是建议用强实体。

Answer 2

好做法是转成list实体集合，然后用linq查询，坏做法是对datatable做linq查询

Answer 3

转化list 循环的逻辑基本上还是和我一样的 ？ 这样的话意义不大 嗯 其实我希望linq 虽然性能会小点 谢谢你怎么晚 回答我的问题 谢谢