什么是Bootstrap Aggregating
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BIG阳
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bagging 是bootstrap aggregating的缩写，它首次介绍是在L. Breiman, Bagging predictors, Mach. Learn. 24 (2) (1996) 123--140 ，是第一批用于多分类器集成算法。该集成方法包括在一个训练集合上重复训练得到的多个分类器。给定一个大小为N的训练集合，bagging方法构建了n个新的训练集合S1，S2...Sn,每个训练集合都是由随机抽取的N个样本进行训练。得到的
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