机器学习的问题

Question

TensorFlow和theano以及Keras都是深度学习框架，TensorFlow和theano比较灵活，也比较难学，它们其实就是一个微分器Keras其实就是TensorFlow和Keras的接口（Keras作为前端，TensorFlow或theano作为后端），它也很灵活，且比较容易学。可以把keras看作为tensorflow封装后的一个API。想问一下，这里的Kears 作为前端，tensorflow 和theano 作为后端是什么意思？

Answer 1

tensorflow 和theano 相对 Kears 更为底层，而 Kears 把这些底层的东西封闭成更易使用的api。