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1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from
table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含
where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。MyISAM 是表所
innodb是行锁
5.LOAD TABLE FROM MASTER(从主负载表)操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update
table set num=1 where name like “"2%”
6.InnoDB 支持事物
选择存储引擎 根据实际情况选择。
一般情况下如果查询多建议使用myIsam 。
如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式。
优化MYSQL数据库的方法:
1,选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段长度,尽量把字段设置NOT NULL,例如'省份,性别',最好设置为ENUM
2,使用join代替子查询
3,使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4,事务处理(保证数据完整性,例如添加和修改同时,两者成立则都执行,一者失败都失败)
5,适当建立索引(如何建立索引?索引的利与弊?)
6,优化sql语句
7,explain可以看到mysql执行计划
8,分表(垂直分表,水平分表?)
9,数据库主从
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