如何用深度学习实现卫星图像分割与识别？

Question

如何用深度学习实现卫星图像分割与识别

Answer 1

深度学习在物体识别中最重要的进展体现在ImageNetILSVRC3挑战中的图像分类任务。传统计算机视觉方法在此测试集上最低的错误率是26.172%。2012年，欣顿的研究小组利用卷积网络把错误率降到了15.315%。