深度学习在自然语言处理中到底发挥了多大作用？

Question

深度学习在自然语言处理中到底发挥了多大作用

Answer 1

可以说是很大的作用，这从近些年NLP众多会议上的文章几乎都采用的是深度学习的方法可见一斑。
简单以卷积神经网络和循环神经网络叙述下。
卷积神经网络，通常基本地会被用来抽取类似N-grams的特征，多用于分类问题，基本都有不错的效果。
循环神经网络，通常可以理解为是语言模型的学习，seq2seq的模型通过编码解码，在文本生成和机器翻译上都有不俗的表现。