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是个我也说不太清楚的问题,简而言之: 机器学习,是一类过程的统称; (参考定义:在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的研究领域) 数据挖掘,是机器学习+数据库; 自然语言处理,是机器学习在文本、语音等自然语言数据集上的应用; 差不多就是这样吧~
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数据挖掘有一些机器学习的内容,又有一些统计学的内容,推荐系统需要数据挖掘、机器学习、计算机的内容,大数据其实需要利用到机器学习和数据挖掘的内容,自然语言处理也需要用到机器学习、数据挖掘、语义学的内容等。
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