R语言中如何将一个数据集随机等分成4部分？

Question

R语言中如何将一个数据集随机等分成4部分

Answer 1

1、使用“:“，如x=1:10，注意该方法既可以递增也可以递减，如y=10:1
2、seq，有两种用法：①seq(起点，终点，步长); ②seq(length=9, from=1, to=5)
seq还有一种简写：seq(x) #相当于1:length(x)，但当length(x)为0时，返回integer(0)
3、c(1,2,8)
4、使用scan()，可以等待键盘输入。输入过程中，可以使用空格分隔每个元素，也可以一行输入一个元素。输入完毕只需键入一个空行即可。
5、rep(x,n) #将x重复n次，可使用each限定为依次重复形式
rep(1:3,3)
rep(1:3,each=3)
6、sequence(4,9)构造一个包含1:4和1:9共13个元素的向量
7、gl(k,n,length=,label=)构造一个因子序列。k为水平数，n为每个水平连续出现的次数，length为整个序列的长度，label为因子标签。
举例：gl(3,5,length=20,label=c('a','b','c'))
8、expand.grid(a=1:3,b=1:4,c=c('x','y','z'))构造一个数据框，将各参数的各水平完全搭配。
9、paste：该函数每次从每个参数中提取一个元素组成一个字符串，直至元素最多的参数取完，其它元素不足的参数循环补足。 可接受多个参数，每个参数可包括多个元素。例：paste(c("X","Y"), 1:10, sep="")
10、combn(x, n) #生成x中取n个元素的所有组合
常用随机数字
runif(n,min=0,max=1) #uniform，均匀分布
rnorm(n,mean=0,sd=1) #Gaussian(normal)，正态分布
rexp(n,rate=1) #exponential，指数分布
rlnorm(n,meanlog=0,sdlog=1) #lognormal，对数正态分布