storm好像比Hadoop好用多了，现在有哪些平台在用？

Question

storm好像比Hadoop好用多了，现在有哪些平台在用

Answer 1

在Storm开源之前，由于Hadoop的数据处理能力，让整个业界为之疯狂。不过，Hadoop的缺点也逐渐暴露，运行起来延迟、缓慢，程序复杂。有需求自然就有创造，在业界不断探寻更高效的计算系统时，Storm横空出世。
Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，可用于：实时分析、在线机器学习、连续计算。快速可靠、运维简单、高度容错、无数据丢失、多语言等等，这些优点足以让业内雀跃。
目前，storm被广泛应用于实时分析，那么国内哪家公司将storm运用的比较好呢？
一．分析更快速
基于Storm实时框架进行二次开发，布尔财经实现了适合产品级推荐引擎的实时分析系统，保证每步分析在50ms内完成，单篇文章抓取结束后在秒级以内即可完成全部分析、并实现个性化推荐，推送到适合的人群面前。
布尔财经结合大数据的实施流式框架，这种增量学习可以在毫秒级别完成，相比其他使用推荐引擎的竞争对手还处在日级别的更新速度，有了数量级上的绝对优势。
二．分析更全面
在storm框架基础上，布尔财经进行了更精细的扩展。可以看到，布尔财经APP上每一篇文章后都有相关股票、个股热度、情感倾向等模块。用户在阅读完每一篇文章后，无须过多操作，就能获取更多准确信息。也就是说，较其他软件，布尔财经的用户在相同时间内获取最快最多最全的资讯。
三．与NLP语义模型完美结合
布尔财经是昊读数据基于十数年的非结构化大数据&NLP数据、算法积累所研发出的专业投资工具。将NLP语义模型应用在storm上的研发公司，在量化投资界，也算是屈指可数，布尔财经正是该模式的领航者。
而NLP中的多因子模型类型更全、维度更广。二者的完美结合让投资者能够在布尔财经获取更快、更准、更真实的数据。