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//通过每次与前一位的最大连续子串的信息做比较进行拼接
function getTempByPrevSeq(PrevTemp, currentValue) {
//这里规定,0也可以进行子串拼接
if (PrevTemp.sum >= 0) {
return {
num: PrevTemp.num + 1,
sum: PrevTemp.sum + currentValue
};
} else {
return {
num: 1,
sum: currentValue
}
}
}
function getMaxSumSeqArr(input) {
if (input.length === 0) return;
var temps = []; // 存储每一位与前面连续之后可得最大值的信息,以便后面的每一位进行迭代更新
//第一位向前的最大子串就是它自己本身
var temp = {
num: 1,
sum: input[0]
};
temps.push(temp);
for (var i = 1, len = input.length; i < len; i++) {
var ref = input[i];
//从前向后迭代
var temp = getTempByPrevSeq(temps[i-1], ref);
temps.push(temp);
}
//存储了迭代过程中的信息, 可以在这里看看
console.log(temps);
var maxValue, //获取最大值
indexArr = []; //获取多个结果的index
maxValue = temps[0].sum;
indexArr.push(0);
for (var i = 1, len = temps.length; i < len; i++) {
var ref = temps[i];
if (ref.sum === maxValue) {
indexArr.push(i);
} else if (ref.sum > maxValue) {
maxValue = ref.sum;
indexArr.length = 0; //重置数组
indexArr.push(i);
}
}
//output
console.log("MaxValue: " + maxValue);
for (var i = 0, len = indexArr.length; i < len; i++) {
var index = indexArr[i],
ref = temps[index];
console.log(input.slice(index-ref.num+1, index+1));
}
}
var input = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4];
getMaxSumSeqArr(input);
该算法效率为o(n)。
对于每一位数,先取出前一位的信息进行判断前面连续子串的总和,如果总和大于等于0,则将自己与前面进行拼接,否则只保留自身,以此生成处理信息传递给下一位处理。
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