现在需要实现这样一个功能：给出图片，图片中包含有文字，可能是汉字，可能是英语，也可能是其他文字。要做的事情是识别出该文字是何种语言，给出结果就行，对内容识别的准确度没有要求。现在我自己的思路是这样的：1.将原图切割到规定大小2.预处理：降噪，灰度化，二值化3.划分为训练集，验证集，测试集4.构建CNN开始训练模型但是在第4步遇到了问题，不太知道该如何提取特征，另外数据集中图片的大小不是固定的。我想过用resize的方法，但是可能会丢失掉一些重要信息，会影响结果，所以想问一下有没有什么办法解决图片大小不固定的问题。希望能够得到大家指点，谢谢！
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