某index数据10G,经常执行下面查询，{ "aggs": { "sold": { "sum": { "field": "sold"
}
}, "category": { "terms": { "field": "cat", "size": 100, "execution_hint": "map"
}
}
}, "sort": [
...
], "query": {
...
}
}sold是统计符合query条件的产品总销量category是列出符合query条件的产品所属分类但以上查询非常慢，单单用query查询产品，时间会在8s-15s之间，但加上aggs，时间就飙升到50s以上，已经无法正常使用。10G体积，记录数也只有1300W，对es来说数据里是否算大？query条件多数是区间查询，比如价格区间，销量区间，查询时间已经达到10s左右，是否正常?以上query+aggs查询，aggs部分有没有优化空间?
1 回答
BIG阳
TA贡献1859条经验 获得超6个赞
单单用query查询产品，时间会在8s-15s之间
这已经不正常了，一般也要2s以内才算正常（更严格点得1s了）
先考虑ES的配置上的优化（集群数、机器配置如内存、SSD等）
再考虑优化聚合
添加回答
举报
0/150
提交
取消