目前在用python做人脸识别，dlib库能识别出人脸的68个特征点，我想利用这68个特征点的坐标信息分析出人表情的变化，我暂时想的比较简单，就是利用两边嘴角的坐标计算出嘴巴的宽度，然后用这个宽度比上人脸识别框（正方形）的宽度，得出一个占比，我想用这个占比粗略的表示人的开心或者生气的程度，当然还有其他的数据，比如两个眉毛的距离，皱眉的时候距离短，开心的时候，距离相对较远。等等但是经过对50张开心、愤怒、惊讶人脸表情的数据分析发现，上面方法得到的占比虽然不同的表情会有差距，但是差距都不是很大。比如开心时嘴巴宽度平均占比为46.1%，生气时为35%。其他区分指标也拉不开差距。我想问一下见多识广的园友：1、目前人脸表情分析都有那些方法或者有哪些开源库值得参考？2、我上面说的那个方法有没有说服力？
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