关于mongodb聚合查询的问题·？

Question

纯前端一枚，之前没有接触后台数据库，现在学习mongodb数据库，遇到这样的一个情景，建立一个博客的数据库，有这样一个包含所有文章信息的集合，数据伪造如下：{ "id" : 1, "name" : "one", "tags" : [ "a", "c", "e" ] } { "id" : 2, "name" : "two", "tags" : [ "e" ] } { "id" : 3, "name" : "three", "tags" : [ "d", "e" ] } { "id" : 4, "name" : "four", "tags" : [ "g", "c", "e", "h" ] } { "id" : 5, "name" : "five", "tags" : [ "a", "c", "d" ] }tags 表示这篇文章所属的标签类型，现在想要查询出有多少个不同的标签类型，每个标签下有多少条数据，这个该怎么实现？目前想到的是用 aggregate 中的 $unwind 将 tags 进行拆分，然后再用 $group 进行分组统计，但是具体代码该怎么写，或者是有其他更有效的方式，请指教！！！

Answer 1

这是个很经典的统计问题，其实已经不是MongoDB特有的范畴了，对于其他数据库来讲也是通用的。
你想的办法本身是没有问题的，肯定可以通过aggregation的$unwind+$group得到你想要的结果。问题在于随着时间推移，参与统计的博客数量将会越来越多，意味着你的统计语句将越来越慢。问题的关键在于如何限制住每次参与统计的记录数。
从另一个角度讲，博客一般写完就很少有改动了，今天统计昨天的所有博客各属于哪些标签，跟明天再来统计昨天的得到的结果应该是一样的（假设没有修改的前提下）。所以每次都进行统计其实是浪费。
基于以上这些考虑，你其实可以每隔一段时间（比如每天）统计一次每个标签都有多少次出现，把它们存起来，在需要时再把这些已经聚合过一次的数据再次聚合。这种方式称为预聚合。
大概的方向是这样，细节的问题你可以先自己思考一下。