关于python多进程、多线程的一些疑问

Question

当有2个cpu的时候，只有一个进程，该进程是否独享2个cpu资源？2、线程是进程下面的，如果有两个进程，分别独享1个cpu，进程下有n个线程，那么理论上这种情况下的多线程是无法利用多核的优势的？所以要利用多核，只能有一个进程？3、python的GIL是每个进程一个还是整个只有唯一一个？4、既然有GIL，但是又说多线程对“IO密集型”任务有优势。我的理解是，任务的瓶颈在读写上，虽然多个线程间切换也需要cup资源，但是由于计算任务并不繁重，所以线程间切换很流畅（线程间切换比进程切换所消耗的cpu资源更少），所以比起多进程来多线程在“IO密集型”任务上比较有优势。不知道我的理解有没有错误。请各位高手指点，谢谢大家~~

Answer 1

1. 进程和 CPU 没有对应关系。一个进程开两个线程可以做到占用两个 core。

2. 进程和 CPU 没有对应关系，因此不存在独享 1 个 CPU 的概念。你两个进程各开两个线程，可以占用 4 个 CPU。

3. GIL 每个进程一个。

但是，由于 Python 中 GIL 的存在，Python 一个进程中每个时刻只能有一个线程真正在跑，因此要利用多核优势还得多进程。

1. 多线程"对 IO 密集型有优势"这句话一般是相对于"计算密集型任务"而言的，这点自然不言而喻。至于用单进程或多进程跑 IO 密集型任务，个人感觉差别不大，毕竟瓶颈在操作系统和硬件上。

Answer 2

1. 是，只要你的进程有2+个线程，就能占满坑；

2. 不太清楚你对“独享”的定义是什么。如果是强行设置处理器相关性，那无法利用多核的优势，但多线程本身的优势还是在的。要利用多核，不一定只能有一个进程，每个核一个进程也充分利用了呀；

3. 每个进程一个；

4. 没有错误。开子进程，用新的GIL，代价是成本比较高，通信比较麻烦。开子线程，仍然受同一个GIL控制，但是成本比较低。反正GIL在IO的时候都会释放，所以IO密集型没必要为了新的GIL去付那么高的成本。

成本来自两方面：切换成本和通信成本。

• 切换成本：进程比线程高；

• 通信成本：不同处理器比同处理器高。

我们实际操作中一般给每个核一个进程，然后让每个进程管理自己的线程，就可以同时最小化两个成本。