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自定义函数的调用,解释一下reduce()中的第一个参数

自定义函数的调用,解释一下reduce()中的第一个参数

zhang_lei 2016-03-22 17:44:18
def calc_prod(lst):     def prod():         return reduce(lambda x, y : x * y, lst)     return prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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清波

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官方解释如下:


    reduce(...)

        reduce(function, sequence[, initial]) -> value

        

        Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,

        from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.

        For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates

        ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items

        of the sequence in the calculation, and serves as a default when the

        sequence is empty.

大致意思是,放入两个参数,一个是function, 另外一个是 可迭代对象,然后会返回用function 代入 可迭代对象后 的值。 类似官方解释中的案例:

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 
## 结果为 : ((((1+2)+3)+4)+5).
即: sum([1,2,3,4,5]), 列表各项的和


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反对 回复 2016-03-23
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